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30
2022
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光電超導(dǎo)集成電路，賦能下一代AI
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人工智能領(lǐng)域的專家長(zhǎng)期以來(lái)的目標(biāo)是構(gòu)建具有與人類智力相當(dāng)?shù)腁I系統(tǒng)，這需要高性能的硬件。目前進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用與研究的AI模型大多依賴于半導(dǎo)體芯片，為了加速計(jì)算效率、增強(qiáng)計(jì)算能力，一部分科學(xué)家正試圖將光學(xué)器件與硅芯片相結(jié)合，但制造過程受到物理限制和實(shí)際問題的困擾。
為構(gòu)建下一代人工智能系統(tǒng)，近日，美國(guó)科羅拉多州國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（NIST）的工程師兼研究員Jeffrey Shainline呼吁AI領(lǐng)域的科學(xué)家放棄使用半導(dǎo)體硬件，轉(zhuǎn)為采用超導(dǎo)體硬件進(jìn)行模型開發(fā)。在他的最新觀點(diǎn)性論文中，提出了一種結(jié)合光學(xué)器件和超導(dǎo)體的新型通用人工智能（AGI）硬件，并探究了用其進(jìn)行大規(guī)模研究的可能性。
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